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下面是从MIT的Perceptional Science Group中的一个小分支Lightness Perception and Lightness Illusions里找到的几个十分经典的视觉错觉现象的动画演示。当然，我并不是闲着无聊来看这些玩意的。其实现在炒的火热的深度神经网络就是从模仿视神经网络的构造演变而来的。尤其是图像处理方面的网络，他的卷积和池化操作基本都是从视神经对图像进行处理的过程中得到的灵感。没事多研究研究视神经系统的现象，说不定还能让我们更好的理解人工神经网络呢。。。
示例
同时对比效应(The Simultaneous Contrast Effect)
康士维效应(The Cornsweet Effect)
交错错觉(The Criss-Cross Illusion)
模糊错觉(The Haze Illusion)
科尼尔-科斯腾错觉(Knill and Kersten’s Illusion)
考夫卡环(The Koffka Ring)
波状平地效应(The Corrugated Plaid)
不可能的台阶(Impossible Steps)
蛇形错觉(The Snake Illusion)
瓦萨雷里错觉(The Vasarely Illusion)
怀特错觉(White’s Illusion)
事实上，上面提到的这些错觉，有很多都可以作为反应视网膜侧抑制现象(lateral inhibition)的示例。所谓侧抑制现象，就是指视网膜上相邻感受器之间会存在相互抑制的现象，正是因为这个现象的存在，才导致了同样的一个图案，在不同环境的映衬下会给人不一样的感受。
当然，另外一种感性的理论认为，人的视觉系统是非常智能的，对于我们接受到的图案，视觉系统会预先进行视觉补偿处理。比如如果背景太暗，视觉系统会认为既然光线暗了，那么实际看到的物体就会变暗，因此我需要把他的亮度提高从而得到他真实的亮度。虽然个人觉得这个理论有点牵强附会的意思，不过用这个理论的确可以很自然的解释很多类似的现象。